Mit értünk a személyre szabott keresés alatt?

Tisztában vagyunk azzal, hogy amikor valamit keresünk az interneten, például a Google-lal, akkor az nemcsak a megadott szavakat fogja fel, hanem más olyan információkat is talál rólunk, amelyek nem kapcsolódnak a konkrét lekérdezésünkhöz?

Amikor webhelyeket, online vásárlási kiskereskedőket és termékértékelő webhelyeket használunk, ezek a webhelyek gyakran sütiket hagynak a rendszerünkön, amelyek nyomon követhetik mozgásunkat egyik webhelyről a másikra. Ezért lehetséges, hogy célzott hirdetések olyan termékeket mutatnak nekünk, amelyekről a közelmúltban olvastunk, vagy azokat online nézegettük.²

Még akkor is, ha nincs Google fiókunk, vagy ki vagyunk jelentkezve, a Google (és más szolgáltatók) sok általunk hagyott jelet követ nyomon , amelyeket a készülékünk generál (hol ülünk, milyen számítógépet és böngészőt használunk, milyen volt korábbi kattintási viselkedésünk és keresési előzményünk) annak érdekében, hogy személyünkre szabhassa a lekérdezési eredményeket.³

Ez a folyamat algoritmusokon alapul, amelyek szűrik a hozzánk eljutó tartalmakat. Ez olyan, mint egy láthatatlan web szerkesztés, amely anélkül történik, hogy látnánk, és az interneten mindenütt zajlik: keresési eredmények, közösségi média adatfolyamok, híroldalak vagy streaming portálok.³ Az algoritmusok szelektíven kitalálják, hogy az adataink alapján milyen információkat szeretnénk látni. Ez azt jelenti, hogy mindenki eltérő keresési eredményeket kap, és nincs olyan, hogy a szabványosított keresés.³ A közösségi média szolgáltatásai, például a Facebook, nyomon követik, milyen linkekre kattintunk, és attól függően tervezik meg a nekünk szánt adatfolyamot, hogy mi tetszik nekünk.³

Hogy miért is problematikus a személyre szabott keresés?

Az őrült dolog ez: az internet olyan eszköz, amely lehetőséget ad arra, hogy csatlakozzunk a világhoz annak változatosságában, és hozzáférjünk minden elképzelhető információhoz. Ez nagyszerű lehetőséget kínál a véleményformálás és a demokratikus folyamatok megvalósulásához. De nem igazán élvezhetjük ennek előnyeit, mert a napi internet- és közösségi médiahasználatunkban van ez a láthatatlan akadály, amelyet az algoritmusok generálnak, amelyek eldöntik, mit lássunk, és mit ne lássunk, így ezek a választási lehetőségek nem tiszták.⁴

Ezek a szűrőként működő algoritmusok szűrőbuborékot hoznak létre.⁴ Eli Pariser, a MoveOn csoport vezetője elmondta, hogy a szűrőbuborék olyan, mint „a saját egyedi univerzumod, amelyben online élsz”.³ A problémás szempont az, hogy nem látjuk, mit szerkeszt az algoritmus, és nincs előttünk a kiegyensúlyozott információválasztás lehetősége, amely megmutatja a világ minden aspektusát, hanem olyan információt kapunk, amely megfelel az általános felhasználói viselkedésnek³, és mi elszigetelődünk a nekünk szabott kulturális vagy ideológiai buborékunkban.⁴ Más nézetek, kihívó, kényelmetlen nézetek nem képezik részét a szűrőbuborékunknak.³

Image by OpenClipart-Vectors on Pixabay

Az Audiopedia - Mi a Media Echo kamra? A felirat engedélyezéséhez használja a beállító gombot!

Tippek a személyre szabott keresés és a szűrőbuborék kezeléséhez

Kísérjük figyelemmel azokat az embereket, akiknek véleménye szálka a szemünkben: Ha el akarjuk kerülni a szűrőbuborékot, hagyjunk meg olyan barátokat, akiknek véleménye jó ellenpontot képvisel a sajátunkkal szemben a Facebook barátok listáján, és tartsuk feltűnő helyen a hírfolyamban (lásd funkció: "Ezt mutasd először!"), persze nem kell posztjaikat Like-okkal (Tetszés) jutalmazni. Kövessünk a Twitter-en olyan embereket, akik más véleményt képviselnek, mint mi vagy akiknek a tweetjeit csak bosszantónak találjuk.⁴
Diákjainkkal használjunk a Google-tól eltérő keresőmotorokat is, mint például a www.ecosia.org és a duckduckgo.com.⁵ Minél kevesebb ajánlást nyújt egy web szolgáltatás a felhasználónak, annál kisebb a szűrőbuborékba kerülés kockázata.⁴
Amennyi információt magunkról csak lehet, tartsunk meg a privátszféránkban. Ily módon nem kínálunk sok csalit a személyre szabott kereséshez, éppen csak a legszükségesebbet.⁴
Ha egy kicsit meg akarjuk tapasztalni a testre szabást, anélkül, hogy bármiféle műszaki ismerettel rendelkeznénk, kísérletezhetünk a böngésző privát funkciójával, vagy használhatunk egy másik böngészőt, és összehasonlíthatjuk az eredményeket a szokásos keresésünknél kapottakkal.⁴
Legyünk rugalmasak és ne éljünk az egy és ugyanazon vállalat által kínált összes szolgáltatással. Ha a digitális életünkben túlságosan csak egy szolgáltatótól függünk, nehéz lesz elszabadulni tőle, amikor egy kellemetlen döntést kell hoznunk.⁴
Ha tudatában vagyunk annak, hogy algoritmusok állítják össze a tartalmat a mi preferenciáinknak megfelelően, akkor becsaphatjuk őket: Követhetjük azon pártok vagy egyesületek weboldalait is, amelyeket valójában nem támogatunk a közösségi hálózatokon.⁶
Miért kellene csak egy hírszolgáltatóra támaszkodnunk?? A Newstral (DE, EN, ES, NL) weboldal összehasonlítja azokat a különféle híreket, amit az összes politikai irányultságú újságírói média hírszolgáltatatása leközöl.⁶
Ha kedvünk van hozzá, kipróbálhatunk mindenféle adatvédelmi plug-int vagy a Tor böngészőt.⁶

Ne felejtsük el, hogy az interneten található összes információs csatorna mellett az analóg világban nagyon sok izgalmas ember van, akikkel információcserét folytathatunk.⁴

________________________________________________

Sources

¹ Wikipedia: Personalized seach, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Personalized_search (last access: June 2019).

² Internet Society: Your digital footprint matters, URL: https://www.internetsociety.org/tutorials/your-digital-footprint-matters/ (last access: August 2019).

³ Pariser, Eli (2011): Beware online "filter bubbles", TED Talk, URL: https://www.youtube.com/watch?v=B8ofWFx525s (last access: June 2019)

⁴ TagesAnzeiger (2016): Fünf Tricks gegen die Filterblase, URL: https://www.tagesanzeiger.ch/digital/social-media/fuenf-tricks-gegen-die-filterblase/story/25311463 (last access: August 2019).

⁵ TeachThought Staff: 12 Tips For Students To Manage Their Digital Footprints, URL: https://www.teachthought.com/the-future-of-learning/11-tips-for-students-tomanage-their-digital-footprints/ (last access July 2019).

⁶ BASICthinking (2017): 3 Möglichkeiten gegen die Filterblase und warum Du sie nie anwenden wirst, URL: https://www.basicthinking.de/blog/2017/03/10/filterblase-tipps/ (last access: August 2019).